Uma ferramenta de SEO com AI prática para fundadores técnicos solo. O agente audita suas páginas em um cronograma com base nos seus dados reais do Search Console, mapeia demanda de palavras-chave e escreve recomendações tipadas. Você as puxa para o Cursor ou Claude Code via MCP, e seu próprio agente de código aplica o prompt incluído. Cinco minutos por dia, sem planilhas.

Duas semanas após a primeira auditoria do agente, as páginas que ele tocou começam a receber cliques. As que ele deixou de lado continuam fazendo o que faziam. Essa é a barra que aplicamos a cada recomendação. Em vez de comparar sua stack com outra ferramenta de SEO com AI, você compara seu gráfico do Search Console de antes com o de depois.

A maioria do trabalho de SEO falha porque ninguém abre o painel. Por isso tiramos o painel do seu loop diário. O agente audita suas páginas em um cronograma em segundo plano, sem nenhum comando para lembrar e nenhuma aba para abrir. Quando você começa o dia no IDE, puxa as últimas recomendações via MCP, passa as que valem a pena para seu agente de código e volta a construir. Os mesmos cinco minutos que rendem mês após mês.

A auditoria já rodou no seu cronograma, então as recomendações estão esperando quando você abre sua IDE. Puxe-as via MCP sem precisar trocar para um painel, leia o motivo e a mudança proposta inline, e marque cada uma como aplicada ou descartada direto do seu editor. As que você aplicar são enviadas com um prompt para o agente de código, então seu próprio agente faz a mudança e você revisa o diff.

Antes de recomendar qualquer mudança em uma página, o agente faz a pesquisa de palavras-chave que o fundador nunca tem tempo de fazer. Ele parte do contexto do seu produto, mapeia as palavras-chave que seus concorrentes já ranqueiam e puxa demanda real: volume, dificuldade, custo por clique e intenção de busca. Depois, pontua cada palavra-chave pela oportunidade real e atribui uma prioridade, para você focar nas poucas que importam e ignorar as milhares que não valem a pena.

O agente parte do seu produto e depois extrai as palavras-chave para as quais seus concorrentes já ranqueiam. Cada candidata chega com volume real, dificuldade e intenção comercial de dados reais de busca — então esta é uma ferramenta de SEO com AI baseada em demanda real, não em brainstorm.
Cada palavra-chave recebe uma pontuação de oportunidade que pondera a demanda em relação ao quão alcançável ela é para um site do seu tamanho, sua lacuna de ranking atual e a intenção. O agente descarta termos genéricos de plataforma e volumes de vaidade suspeitos, mantendo a lista curta e honesta.
Os sobreviventes são vinculados a uma página como palavra-chave primária ou de suporte, ou sinalizados como lacuna que se torna uma recomendação new_page. Sua pesquisa nunca fica parada em uma planilha que você esquece de abrir.
Cada recomendação é tipada, vinculada a uma URL específica e acompanha um prompt de agente de código para copiar e colar. Três exemplos reais, no mesmo formato que o agente escreve.
Reescritas de title e meta description são o ganho de SEO mais barato do catálogo. O agente lê sua taxa de cliques ao vivo no Search Console, compara com os concorrentes que ranqueiam para a mesma query e reescreve o title para que um buscador com intenção de compra realmente clique no seu. Cada reescrita vem com uma contagem de caracteres antes e depois, porque a maioria das title tags falha por ter uma frase a mais.


Um H1 que não contém a palavra-chave principal nas primeiras palavras é o freio silencioso de ranking mais comum. O agente diagnostica a intenção da query, a intenção do seu H1 atual e reescreve apenas quando as duas estão desalinhadas. Ele não reescreve um H1 que já está funcionando, mesmo que você peça.
Quando sua página cobre metade do tópico, a recomendação não é "escreva mais". É um outline específico de quais seções adicionar, quais mesclar e quais remover. O agente preserva sua voz e propõe apenas as mudanças estruturais que movem o ranking. Você pode aplicar o outline no seu IDE da mesma forma que aceita qualquer pull request.

Aqui está uma única recomendação para um SaaS fictício de faturamento, renderizada no mesmo formato que você veria no seu painel. Uma mudança tipada, a URL que ela afeta, o sinal real por trás dela, a edição proposta e o prompt de agente de código que seu próprio agente executa para entregar.

Não recomendamos uma alteração de página sem embasamento. O agente lê três sinais independentes antes de escrever uma única linha. Se algum sinal estiver ausente para uma página, o agente informa e pula, em vez de adivinhar.

Seus cliques, impressões, taxas de clique e posições médias do Search Console, atualizados diariamente. O agente usa o que você já está ranqueando como linha de base para cada medição, então nunca recomenda uma mudança que prejudique uma página que já funciona.
As oportunidades da sua pesquisa de palavras-chave — os termos com demanda real para os quais você ainda não ranqueia. O agente só propõe um novo alvo quando uma palavra-chave passou pela barra de oportunidade, então nada especulativo chega à sua fila.
Nosso próprio crawler lê seu sitemap, analisa tags canônicas, segue cadeias de redirecionamento e sinaliza respostas noindex. Problemas técnicos aparecem como um tipo separado de recomendação para não ficarem enterrados entre reescritas de conteúdo.
Conecte o Google Search Console uma vez e o agente assume uma tarefa que a maioria dos fundadores esquece. Toda semana ele lê os sitemaps que seu robots.txt já aponta, e quando um é novo ou mudou, ele o envia para o Search Console por você. Publique uma nova página a partir de uma recomendação e o Google é notificado para rastreá-la sem você precisar fazer login em lugar nenhum. Ele diz ao Google onde estão suas páginas; nunca força a indexação, porque essa decisão é do Google.
O agente lê os sitemaps que seu robots.txt já lista. Nada para colar, nenhum caminho para configurar, nenhuma etapa de envio para lembrar.
Quando um sitemap é novo ou mudou, ele vai para o Search Console na execução semanal, para que as páginas que você acabou de publicar sejam encontradas mais rápido.
Veja o status de última leitura, pendente e saudável por sitemap de relance. Não há botão de envio por design, porque não há nada mais para você fazer.

Em um cronograma recorrente, o agente rastreia suas páginas, puxa seus dados do Search Console e executa a pesquisa de palavras-chave, depois audita cada página em relação aos três. Nenhum comando para lembrar; o trabalho acontece em segundo plano enquanto você constrói.
Cada recomendação tem um tipo, uma URL alvo, um motivo citando um sinal real e uma mudança proposta. Nada vago, nada especulativo. Se o agente não tiver nada de alta confiança para sugerir em uma página, ele a ignora.
Puxe a recomendação via MCP, passe o prompt incluído para o Cursor ou Claude Code, revise o diff e faça o deploy. O VibeCom nunca toca no seu código; seu próprio agente faz cada alteração, da mesma forma que qualquer outra mudança que você faz.
Essa é a etapa que a maioria das ferramentas de SEO pula. Vinte e oito dias após uma recomendação ser aplicada, o agente lê seus cliques, impressões e posição média no Search Console para a página afetada. Ele compara com a linha de base. Se a mudança moveu o ponteiro, a recomendação permanece aplicada. Se não moveu, o agente escreve um acompanhamento com um ângulo diferente. Você nunca precisa verificar a mesma página duas vezes.
Os quatro tipos de otimização — title, meta description, H1 e conteúdo — cobrem as páginas que você já publicou. Cada um é a mudança mais barata possível com o maior impacto no ranking. O agente prefere esses tipos à criação de novas páginas, porque uma página que já existe já tem sinais de autoridade.
Quando uma keyword de alta intenção não tem página correspondente, o agente cria uma recomendação new_page com um briefing completo de implementação: a URL alvo, a intenção de busca a satisfazer, o outline a cobrir e um prompt para o coding agent que constrói a página no seu repositório. É assim que o SEO programático deve funcionar para um fundador. Cada nova página remonta a uma lacuna real de keyword, e você a publica pelo seu próprio codebase da mesma forma que publica uma feature.

O agente executa um mapa estrito de palavra-chave por página: uma palavra-chave primária pertence a uma página canônica, e palavras-chave secundárias relacionadas suportam essa mesma página em vez de criar concorrentes para ela. O mapa é aplicado no banco de dados, então o sistema não pode recomendar que duas das suas páginas disputem o mesmo termo primário. Quando encontra duas páginas já competindo, escreve uma recomendação de rebind e move a palavra-chave para a página que deve ranquear. Essa é a correção para a canibalização silenciosa de palavras-chave — a razão mais comum pela qual sites SaaS criados por fundadores têm desempenho abaixo do esperado.
Canonicals quebrados, headers noindex acidentais, cadeias de redirecionamento que o crawler teve que percorrer. O tipo de recomendação técnica expõe esses problemas como um trabalho separado, para não se perderem entre as reescritas de conteúdo. O agente diz o que está errado e qual arquivo editar, mas não aplica mudanças técnicas automaticamente. Essas são as que você quer aplicar com cuidado.

"SEO de nível fundador, sem a planilha de sempre."
A maioria das ferramentas de SEO foi criada para agências. Cinco assentos, um calendário de conteúdo, um painel que alguém abre toda manhã. Nada disso é a vida de um fundador técnico solo. A gente abre o IDE, faz deploy de funcionalidades e fica com a intenção de olhar o Search Console. A aba do painel perde.
Automação de SEO de verdade não é gerar mais planilhas de palavras-chave. É fazer o deploy da mudança na página e observar se ela moveu o ponteiro. O agente deve fazer sua lição de casa em um cronograma, com base nos seus dados reais de sinal, e entregar as recomendações onde você já trabalha — para que você possa aplicá-las na mesma sessão em que escreveria uma feature. Isso é o que queremos dizer com vibe marketing. O trabalho que chega onde você já constrói, não em uma aba separada que você esquece de abrir.
A reavaliação de 28 dias não é uma funcionalidade da qual nos orgulhamos de ter lançado. É o padrão. Um agente que recomenda e esquece é uma ferramenta de pesquisa. Queríamos algo mais honesto. Por isso, cada recomendação aplicada é avaliada contra seus dados do Search Console quatro semanas depois — e se não funcionou, dizemos isso e escrevemos uma diferente. Esse é o loop. Esse é o ponto central.

O mesmo agente que audita suas páginas também redige seus posts nas redes sociais, monitora seus concorrentes e envia conteúdo aprovado para os canais que você conectar. As recomendações de SEO chegam na mesma fila de revisão matinal que todo o resto, então a verificação diária de cinco minutos cobre toda a sua superfície de marketing, não apenas uma fatia dela.
O SEO agent foi construído para um único usuário: o fundador técnico solo que faz o deploy do produto, cuida do marketing e nunca chega a fazer SEO. Ele precisa de contexto sobre seu produto, suas páginas e seu codebase, aplicado com o mesmo cuidado que você dá ao produto em si. Ferramentas genéricas de SEO nunca foram projetadas para funcionar assim.
Ele roda em produtos reais de fundadores toda semana, e cada regra que segue remonta a um erro real em uma página real. Se você é um fundador técnico solo fazendo deploy de um SaaS, o fluxo de trabalho se encaixa no jeito que você já constrói, não no jeito que uma agência te faria trabalhar.
Conecte via MCP pelo seu IDE. As auditorias rodam em um cronograma; você puxa as recomendações e seu agente de código entrega as correções. Cinco minutos por dia, todo dia que você faz deploy.