Ein praktisches AI-SEO-Tool für solo-technische Gründer. Der Agent prüft deine Seiten nach einem Zeitplan gegen deine echten Search-Console-Daten, analysiert Keyword-Nachfrage und schreibt typisierte Empfehlungen. Du ziehst sie über MCP in Cursor oder Claude Code, und dein eigener Coding-Agent wendet den mitgelieferten Prompt an. Fünf Minuten täglich, keine Tabellen.

Zwei Wochen nach dem ersten Audit des Agents beginnen die Seiten, die er bearbeitet hat, Klicks zu sammeln. Die, die er nicht angefasst hat, machen weiter wie bisher. Das ist der Maßstab, an dem wir jede Empfehlung messen. Statt deinen Stack mit einem anderen AI-SEO-Tool zu vergleichen, vergleichst du dein Search-Console-Diagramm von vorher mit nachher.

Die meisten SEO-Maßnahmen scheitern, weil niemand das Dashboard öffnet. Also haben wir das Dashboard aus deiner täglichen Routine herausgenommen. Der Agent prüft deine Seiten nach einem Zeitplan im Hintergrund – kein Befehl zum Merken, kein Tab zum Öffnen. Wenn du deinen Tag im IDE beginnst, ziehst du die neuesten Empfehlungen über MCP, gibst die lohnenswerten an deinen Coding-Agent weiter und kehrst zum Bauen zurück. Dieselben fünf Minuten, die sich Monat für Monat auszahlen.

Der Audit lief bereits nach Zeitplan, sodass die Empfehlungen warten, wenn du deine IDE öffnest. Lade sie per MCP, ohne zum Dashboard zu wechseln, lies Grund und vorgeschlagene Änderung direkt im Editor und markiere jede als angewendet oder verworfen. Die angewendeten werden mit einem Coding-Agent-Prompt geliefert, damit dein eigener Agent die Änderung macht und du das Diff prüfst.

Bevor der Agent eine einzige Seitenänderung empfiehlt, erledigt er die Keyword-Recherche, zu der Gründer nie kommen. Er startet mit deinem Produktkontext, analysiert die Keywords, für die deine Wettbewerber bereits ranken, und zieht Live-Daten: Volumen, Schwierigkeit, Cost-per-Click und Search-Intent. Dann bewertet er jedes Keyword nach echtem Potenzial und vergibt eine Priorität – damit du die wenigen angehst, die zählen, und die Tausenden ignorierst, die du nicht gewinnen kannst.

Der Agent startet mit deinem Produkt und analysiert dann die Keywords, für die deine Wettbewerber bereits ranken. Jeder Kandidat kommt mit Live-Volumen, Schwierigkeit und kommerziellem Intent aus echten Suchdaten – dieses AI-SEO-Tool basiert also auf echter Nachfrage, nicht auf Brainstorming.
Jedes Keyword erhält einen Opportunity-Score, der Nachfrage gegen Gewinnbarkeit für eine Site deiner Größe, deinen aktuellen Ranking-Abstand und Intent abwägt. Der Agent filtert breite Plattform-Begriffe und verdächtige Vanity-Volumen heraus, damit die Liste kurz und ehrlich bleibt.
Überlebende Keywords werden einer Seite als primäres oder unterstützendes Keyword zugeordnet oder als Lücke markiert, die zu einer new_page-Empfehlung wird. Deine Recherche liegt nie in einer Tabelle, die du vergisst zu öffnen.
Jede Empfehlung ist typisiert, einer konkreten URL zugeordnet und enthält einen kopierbaren Coding-Agent-Prompt. Drei echte Beispiele, in derselben Form, in der der Agent sie schreibt.
Title- und Meta-Description-Rewrites sind der günstigste SEO-Gewinn im Katalog. Der Agent liest deine Live-Click-Through-Rate aus der Search Console, vergleicht mit Wettbewerbern, die für dieselbe Query ranken, und schreibt den Title so um, dass ein kaufbereiter Suchender tatsächlich auf deinen klickt. Jeder Rewrite wird mit einem Vorher-Nachher-Zeichenanzahl geliefert, weil die meisten Title-Tags scheitern, weil sie eine Phrase zu lang sind.


Ein H1, der das primäre Keyword nicht in den ersten Wörtern enthält, ist der häufigste stille Ranking-Bremser. Der Agent analysiert die Intent der Suchanfrage und die Intent deines aktuellen H1 und schreibt ihn nur um, wenn beides nicht übereinstimmt. Er schreibt keinen H1 um, der bereits seinen Job erledigt – auch wenn du es verlangst.
Wenn deine Seite nur die Hälfte des Themas abdeckt, lautet die Empfehlung nicht „schreib mehr". Es ist eine konkrete Gliederung: welche Abschnitte hinzuzufügen, welche zusammenzuführen und welche zu entfernen sind. Der Agent lässt deinen Stil unangetastet und schlägt nur die strukturellen Änderungen vor, die das Ranking verbessern. Du kannst die Gliederung in deinem IDE anwenden – genauso wie du einen Pull Request akzeptierst.

Hier ist eine einzelne Empfehlung für ein fiktives Invoicing-SaaS, in derselben Form dargestellt, die du in deinem Dashboard siehst. Eine typisierte Änderung, die Ziel-URL, das echte Signal dahinter, die vorgeschlagene Bearbeitung und der Coding-Agent-Prompt, den dein eigener Agent ausführt, um sie zu shippen.

Wir empfehlen keine Seitenänderung ohne solide Grundlage. Der Agent liest drei unabhängige Signale, bevor er eine einzige Zeile schreibt. Fehlt ein Signal für eine Seite, sagt er das und überspringt sie – statt zu raten.

Deine Search-Console-Klicks, Impressionen, Click-Through-Rates und durchschnittlichen Positionen, täglich aktualisiert. Der Agent nutzt das, wofür du bereits rankst, als Baseline für jede Messung – und empfiehlt nie eine Änderung, die eine funktionierende Seite zurückwirft.
Die Chancen aus deiner Keyword-Recherche – die Begriffe mit echter Nachfrage, für die du noch nicht rankst. Der Agent schlägt ein neues Ziel nur vor, wenn ein Keyword die Opportunity-Schwelle überschritten hat, sodass nichts Spekulatives in deine Queue gelangt.
Unser eigener Crawler liest deine Sitemap, parst Canonical-Tags, folgt Redirect-Ketten und markiert Noindex-Antworten. Technische Probleme erscheinen als eigener Empfehlungstyp, damit sie nicht unter Content-Rewrites verschwinden.
Verbinde Google Search Console einmal, und der Agent übernimmt eine Aufgabe, die die meisten Gründer vergessen. Jede Woche liest er die Sitemaps, auf die deine robots.txt bereits zeigt, und wenn eine neu ist oder sich geändert hat, reicht er sie automatisch bei der Search Console ein. Shippst du eine neue Seite aus einer Empfehlung, wird Google zum Crawlen aufgefordert – ohne dass du dich irgendwo einloggst. Er sagt Google, wo deine Seiten sind; er zwingt sie nie in den Index, denn das entscheidet Google.
Der Agent liest die Sitemaps, die deine robots.txt bereits auflistet. Nichts einzufügen, kein Pfad zu konfigurieren, kein Submit-Schritt zum Merken.
Wenn eine Sitemap neu ist oder sich geändert hat, wird sie beim wöchentlichen Lauf an die Search Console übermittelt – damit die Seiten, die du gerade geshippt hast, schneller gefunden werden.
Sieh auf einen Blick den zuletzt gelesenen, ausstehenden und fehlerfreien Status jeder Sitemap. Kein Submit-Button – by design, weil es nichts mehr für dich zu tun gibt.

Nach einem wiederkehrenden Zeitplan crawlt der Agent deine Seiten, zieht deine Search-Console-Daten und führt die Keyword-Recherche durch – dann prüft er jede Seite gegen alle drei. Kein Befehl zum Merken; die Arbeit passiert im Hintergrund, während du baust.
Jede Empfehlung hat einen Typ, eine Ziel-URL, eine Begründung mit echtem Signal und eine vorgeschlagene Änderung. Nichts Vages, nichts Spekulatives. Hat der Agent für eine Seite keine hochkonfidenten Vorschläge, überspringt er sie.
Empfehlung per MCP laden, den mitgelieferten Prompt an Cursor oder Claude Code übergeben, das Diff prüfen und shippen. VibeCom berührt deinen Code nie; dein eigener Agent macht jede Änderung – genau wie jede andere Änderung, die du vornimmst.
Das ist der Schritt, den die meisten SEO-Tools überspringen. Achtundzwanzig Tage nach der Anwendung einer Empfehlung liest der Agent deine Search-Console-Klicks, Impressionen und die durchschnittliche Position für die betroffene Seite. Er vergleicht mit dem Ausgangswert. Hat die Änderung etwas bewegt, bleibt die Empfehlung als angewendet markiert. Hat sie es nicht, schreibt der Agent eine Folgemaßnahme mit einem anderen Ansatz. Du musst dieselbe Seite nie zweimal selbst prüfen.
Die vier Optimize-Typen – Title, Meta-Description, H1 und Content – decken die Seiten ab, die du bereits veröffentlicht hast. Jeder ist die günstigste mögliche Änderung mit dem höchsten Ranking-Impact. Der Agent bevorzugt diese gegenüber dem Erstellen neuer Seiten, weil eine bereits existierende Seite bereits Authority-Signale hat.
Wenn ein High-Intent-Keyword keine passende Seite hat, schreibt der Agent eine new_page-Empfehlung mit einem vollständigen Implementierungs-Brief: die Ziel-URL, die zu erfüllende Suchabsicht, die abzudeckende Gliederung und einen Coding-Agent-Prompt, der die Seite in deinem Repo aufbaut. So sollte programmatisches SEO für einen Founder funktionieren. Jede neue Seite geht auf eine echte Keyword-Lücke zurück, und du shippen sie über deine eigene Codebase – genauso wie ein Feature.

Der Agent führt eine strikte Keyword-zu-Seite-Zuordnung durch: Ein primäres Keyword gehört einer kanonischen Seite, und verwandte sekundäre Keywords unterstützen dieselbe Seite, anstatt Konkurrenten dafür zu erzeugen. Die Zuordnung wird in der Datenbank erzwungen, sodass das System nicht zwei deiner Seiten empfehlen kann, um dasselbe primäre Keyword zu besetzen. Findet es zwei bereits konkurrierende Seiten, schreibt es eine Rebind-Empfehlung und verschiebt das Keyword auf die Seite, die ranken sollte. Das ist die Lösung für stille Keyword-Kannibalisierung – der häufigste Grund, warum founder-built SaaS-Sites underperformen.
Kaputte Canonicals, versehentliche Noindex-Header, Redirect-Chains, durch die der Crawler springen musste. Der technische Empfehlungstyp zeigt diese als eigene Aufgabenkategorie, damit sie nicht unter Content-Rewrites verschwinden. Der Agent sagt dir, was falsch ist und welche Datei du bearbeiten musst – er wendet technische Änderungen aber nicht automatisch an. Das sind die, die du bewusst setzen willst.

„Founder-taugliches SEO ohne Tabellenhölle.
Die meisten SEO-Tools wurden für Agenturen gebaut. Fünf Seats, ein Content-Kalender, ein Dashboard, das jemand jeden Morgen öffnet. Das ist nicht das Leben eines solo-technischen Gründers. Wir öffnen das IDE, wir shippen Features, und wir nehmen uns immer vor, mal in die Search Console zu schauen. Der Dashboard-Tab verliert.
Echte SEO-Automatisierung bedeutet nicht, mehr Keyword-Tabellen zu erzeugen. Es bedeutet, die Seitenänderung zu shippen und zu beobachten, ob sie etwas bewegt hat. Der Agent sollte seine Hausaufgaben nach einem festen Zeitplan gegen deine echten Signaldaten machen und die Empfehlungen dort liefern, wo du bereits arbeitest – damit du sie in derselben Session anwenden kannst, in der du sonst ein Feature geschrieben hättest. Das meinen wir mit Vibe Marketing. Die Arbeit landet dort, wo du bereits baust, nicht in einem separaten Tab, den du vergisst zu öffnen.
Die 28-Tage-Neubewertung ist kein Feature, auf das wir stolz sind. Es ist der Standard. Ein Agent, der empfiehlt und dann vergisst, ist ein Recherche-Tool. Wir wollten etwas Ehrlicheres. Deshalb wird jede angewendete Empfehlung vier Wochen später gegen deine Search-Console-Daten bewertet – und wenn sie nicht funktioniert hat, sagen wir das und schreiben eine andere. Das ist der Loop. Das ist der ganze Punkt.

Derselbe Agent, der deine Seiten auditet, entwirft auch deine Social-Posts, beobachtet deine Wettbewerber und pusht freigegebene Inhalte auf die verbundenen Kanäle. SEO-Empfehlungen landen in derselben morgendlichen Review-Queue wie alles andere – der tägliche Fünf-Minuten-Check deckt deine gesamte Marketing-Oberfläche ab, nicht nur einen Teil davon.
Der SEO-Agent ist für einen Nutzer gebaut: den solo technical founder, der das Produkt shippt, das Marketing betreibt und nie zum SEO kommt. Er braucht Kontext über dein Produkt, deine Seiten und deine Codebase – angewendet mit derselben Sorgfalt, die du dem Produkt selbst gibst. Generische SEO-Tools waren nie dafür ausgelegt, so zu arbeiten.
Es läuft jede Woche auf echten Gründer-Produkten, und jede Regel, die es befolgt, geht auf einen echten Fehler auf einer echten Seite zurück. Wenn du ein solo-technischer Gründer bist, der ein SaaS shippt, passt der Workflow zu der Art, wie du bereits baust – nicht zu der Art, wie eine Agentur es von dir verlangen würde.
Via MCP aus deinem IDE verbinden. Audits laufen nach Zeitplan; du ziehst die Empfehlungen und dein Coding-Agent liefert die Fixes. Fünf Minuten täglich, jeden Tag, an dem du shipst.